如何随机选择二进制状态向量

Question

我试图重现论文Using Very Deep Auto encoders for Content-Based Image Retrieval

的结果

感谢Theano框架，我有一些工作代码，但我不知道他们算法的第一步是什么意思：

对于每个数据向量 v ，在小批量中，随机选择二进制状态 vector ，h代表隐藏单位：

其中bj是偏见，wij是权重，sigma(x) = (1 + exp(-x))^-1。

我理解等式的所有部分。唯一的问题是我如何随机选择二元状态向量，因为我知道每个元素的概率？

我的想法是，对于每个元素，我生成随机数，如果数字高于概率，我将选择1，否则为0.这是正确的吗？