我正在尝试从文章中实现图像颜色的形态学方法：“灰度和彩色图像的概率伪形态学”。在某一点上，我们计算整个图像上的PCA，计算每个3个分量的chebyschev不等式（论文中的等式11：http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/P6Image/Projets/pseudoMorphology/Caliman-PR2014.pdf），它给出了3对矢量。接下来，我们必须将这些向量表示回RGB空间。我不明白我们是怎么做到的？有人能帮我吗？
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看一下这篇论文，我不确定你在说什么。我猜测图16，但我不确定。在图16的标题中有一个注释，它有用：＆＃34;（为解释这个图片中的颜色参考，读者可以参考本文的网页版本。） ＆＃34;
可能的答案：如果你有一个大小为A =（y_pixels，x_pixels，3）的矩阵，那么你可以通过以下方式将其显示为RGB图像：
A = rand(100,100,3);
figure()
imshow(A)
请注意，您的矩阵必须在[0..1]范围内缩放。
将每个像素的PCA分数映射到这样的矩阵上似乎很容易，只需通过imshow将其显示为RGB。这会解决你的问题吗？