Question

标题说明了一切。我在互联网上搜索了很多，但我找不到答案。

本主题"Make Frequency Histogram for Factor Variables"完全符合我的需要，但不适用于不适用于表格的情节。我有一个有序的因子变量，我需要计算每个级别的相对百分比和累积百分比，就好像它是一个数值。我想计算百分比并将它们保存在一个单独的表中。有什么建议？先感谢您。

Answer 1

这就是你的意思：

X <- sample(LETTERS[1:5],1000,replace=T)
X <- factor(X, ordered=T)
prop.table(table(X))
# X
#     A     B     C     D     E 
# 0.210 0.187 0.180 0.222 0.201

cumsum(prop.table(table(X)))
#     A     B     C     D     E 
# 0.210 0.397 0.577 0.799 1.000

这基本上只是@Roland从您提到的问题的答案？

编辑（对OP评论的回应）

Y <- table(X)
str(Y)
#  'table' int [1:5(1d)] 205 191 200 183 221
#  - attr(*, "dimnames")=List of 1
#   ..$ X: chr [1:5] "A" "B" "C" "D" ...
Z <- c(table(X))
str(Z)
#  Named int [1:5] 205 191 200 183 221
#  - attr(*, "names")= chr [1:5] "A" "B" "C" "D" ...

因此Y属于“table”类，而Z是一个命名整数向量。主要区别在于各种R函数处理不同类的方式。试试plot(Y)和plot(Z)或data.frame(Y)和data.frame(Z)。但请注意，（例如）sum(Y)和sum(Z)会返回相同的内容。

Answer 2

尝试fdth软件包：

library(fdth)
set.seed(2019)
X <- sample(LETTERS[1:5],
            1000,
            replace=T)

X <- factor(X,
            ordered=T)

tb <- fdt_cat(X)
summary(tb)
# Category   f   rf rf(%)   cf cf(%)
#        B 223 0.22  22.3  223  22.3
#        A 210 0.21  21.0  433  43.3
#        C 191 0.19  19.1  624  62.4
#        D 188 0.19  18.8  812  81.2
#        E 188 0.19  18.8 1000 100.0

R中有序因子变量水平的相对和累积百分比

2 个答案: