创建一个循环,在所有独立变量中运行Logistic回归

时间:2014-03-09 11:43:30

标签: r logistic-regression

我想运行逻辑回归的因变量(在我的数据集中它是:dat $ admit)包含所有可用变量,每个回归都有自己的独立变量vs因变量。 我想得到的结果是每个回归摘要的列表。使用下面提交的数据集应该有3个回归。

以下是一个示例数据集(其中admit是逻辑回归因变量):

dat <- read.table(text = "
+ female  apcalc    admit       num
+ 0        0        0         7
+ 0        0        1         1
+ 0        1        0         3
+ 0        1        1         7
+ 1        0        0         5
+ 1        0        1         1
+ 1        1        0         0
+ 1        1        1         6",
+                   header = TRUE)

我得到了一个简单线性回归的例子,但是当我试图将函数从lm更改为glm时,我得到了“list()”。
这是原始代码 - 对于虹膜数据集,其中“Sepal.Length”是因变量:

sapply(names(iris)[-1], 
       function(x) lm.fit(cbind(1, iris[,x]), iris[,"Sepal.Length"])$coef)

如何为逻辑回归创建正确的函数?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

dat <- read.table(text = "
female  apcalc    admit       num
0        0        0         7
0        0        1         1
0        1        0         3
0        1        1         7
1        0        0         5
1        0        1         1
1        1        0         0
1        1        1         6",
               header = TRUE)

这可能有点过于浓缩,但它确实起到了作用。 当然,样本数据集太小而无法理解 答案......

t(sapply(setdiff(names(dat),"admit"),
     function(x) coef(glm(reformulate(x,response="admit"),
                          data=dat,family=binomial))))