Question

我有以下代码：

import numpy as np
import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/haarcascade_eye.xml')

img = cv2.imread('D:/lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,170,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,100),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

目前效果很好。我现在想要添加一个if-else语句，以便在检测到面部时采取行动。我将在哪里放置该声明，以及我必须使用哪个参数？

Answer 1

“faces”是找到的面孔列表。你已经在“for（x，y，w，h）in faces：”行中循环遍历它。如果找不到面孔，那么这将是一个空列表。

在Python中，对空列表的条件测试= False，如果列表不为空，则为True。因此，如果您想在检测到面部时执行某些操作，请尝试：

    if faces:
        do-something

同样适用于所有其他检测到的物体，如眼睛。

haar级联应用程序的if-else语句

1 个答案: