光束尺寸在光束搜索算法中表示什么？

Question

我对光束搜索算法有疑问。

让我们说n = 2（我们要从每个节点扩展的节点数）。所以，在开始时，我们只有根，我们从它扩展了2个节点。现在，从这两个节点开始，我们再扩展两个节点。所以，目前，我们有4片叶子。我们将继续这样，直到找到答案。

这是梁搜索的工作原理吗？它是仅扩展每个节点的n = 2，还是一直保留2个叶子节点？

我曾经认为n = 2意味着我们每个节点最多只能有2个活动节点，而不是整个树的两个活动节点。

Answer 1

在"standard" beam search algorithm中，每一步，您当前“了解”的节点总数都是有限的 - 而不是每个节点将遵循的节点数。

具体而言，如果n = 2，则意味着“梁”的大小始终为2。因此，最初，您从一个节点开始，然后您发现可从其中访问的所有节点，但丢弃除了两个节点之外的所有节点，并使用2个节点完成步骤1。在第2步，你有两个节点，你将扩展它们，并再次丢弃所有节点，除了2个节点（总数，不是每个节点！）。在接下来的步骤中，类似地，您将在每个步骤后保留2个节点。

选择要保留的节点通常由一些启发式函数完成，该函数评估哪个节点最接近目标。

注意波束搜索算法不完整（即，如果存在，它可能找不到解决方案）也不是最佳的（即，它可能找不到最佳解决方案）。看到这种情况的最佳方法是见证n = 1时，它基本上会缩减到best-first-search。

Answer 2

上面的图片说明了一切。请注意，在每个步骤（图片中的列）中，只有beam_size节点退出，这些节点由任何排序方法选择，其余部分将被丢弃。

我here是一个非常直观的实现，希望它有所帮助。

图片来源：http://opennmt.net/OpenNMT/translation/beam_search/