Question

我有3张桌子：

Table 1: columns are: 

+------+-------+----------+----------+
| date |  time |  user_id |  channel |
+------+-------+----------+----------+

Table 2:

+---------+------------+
| user_id |  id _number |
+---------+------------+

Table 3: 

+---------+-------+
| channel |  sort |
+---------+-------+

In table 1 the columns are sorted as following : 
2011-07-29, 12:35:15.650, 22,  DeluxeMusic
In table 2 : 
130.83.10.c42ce82365b9f6d , 22 (same as user_id in table 1)
In table 3: 
DeluxeMusic (same as in table 1), entertainment.

user_id中的table 2列：130.83.10.c42ce82365b9f6d表示某个用户的user_id。从这个用户ID，我需要在开始时获得值为130的所有条目。对于具有相同值130的所有条目。

然后我需要在130他们正在观看的频道中寻找table 3的这个值，并根据观看频道类型的所有用户来计算。

频道类型也是：sport, shopping, entertainment and so on。

Answer 1

不确定我是否完全接受了您的问题。但据我所知，你需要的东西如下：

SELECT COUNT (*) FROM TABLE1 T1,TABLE2 T2,TABLE3 T3
WHERE T1.USER_ID = T2.USER_ID 
AND T1.USER_ID LIKE '130%'
AND T1.CHANNEL = T3.CHANNEL

上面的sql将用于获取以“130”开头的用户ID正在观看的用户的频道数。

希望这会对你有所帮助。

Answer 2

你也可以试试这个：

select count(*) from t1 join t2 on t1.id = t2.id and t2.userid like '130%' join 
t3 on t1.channel = t3.channel group by t1.channel

sql fiddle here

修改

另一个版本：

select count(t1.id) , t1.*, t2.*, t3.* from t1 join t2 on t1.id = t2.id join t3 on t1.channel = t3.channel and t2.userid like '130%' group by t3.channel, t1.id

fiddle

从3个不同的表中选择一列

2 个答案: