matplotlib trisurf在移动图形时缓慢

时间:2014-03-08 01:21:52

标签: python linux matplotlib data-visualization

共有4186个数据点。

这是我的电脑配置。移动图很慢。用矩阵数据绘制表面图表的任何更快的方法?感谢。

我的电脑也不错。磁盘是三星SSD EVO 840 500g

enter image description here

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使用mrcl建议的mayavi2冲浪图

,我的代码如下:

import pandas as pd
a = pd.read_csv('result.csv')
import numpy as np
from mayavi import mlab
x,y,z = a.fast.values, a.slow.values, a.profit.values
mlab.points3d(x,y,z)
mlab.show()

enter image description here

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如何在mayavi中使用冲浪阴谋的一个例子。

import numpy
from mayavi.mlab import *

def f(x, y):
    sin, cos = numpy.sin, numpy.cos
    return sin(x + y) + sin(2 * x - y) + cos(3 * x + 4 * y)

x, y = numpy.mgrid[-7.:7.05:0.1, -5.:5.05:0.05]
s = surf(x, y, f(x,y))
#cs = contour_surf(x, y, f, contour_z=0)
show()

干杯