要插入大量数据，大约200万行。 Cassandra本身并不是真正的瓶颈 - 在插入数据之前会有一些相关的繁重计算，因此MR分布模型会很棒。换句话说，在多个节点之间拆分计算然后在一个地方收集数据会很好 - 将其上传到将存储所有数据的单个节点，并关闭其他（不再使用的）节点。
类似的东西：
node1 - processes data chunk1
node2 - processes data chunk2
nodeN - processes data chunkN
...
[result] all the chunks are collected together and merged into single big dataset
如何做到这一点并节省时间？我考虑过每个节点编写二进制SSTable文件，然后简单地将它们上传到主实例（是的，听起来太简单，但谁知道？..）那么 - 有什么方法可以做到这一点？或者 - 如果不是 - 什么是最好的＆＃39;传统＆＃39;这样做的方法？ SSD，RAID，具有多个节点的集群？
谢谢！