Numpy操作看起来很慢

Question

我试图看看我能通过numpy反转大型矩阵的速度有多快，并且面临一个相当奇怪的难题。测试代码非常简单：

文件invert.py

from numpy.linalg import inv
import time

def invert():
 a=np.random.rand(10000,10000)
 s = time.time()
 b=inv(a)
 print time.time()-s

我正在使用Windows机器，以便我可以通过Windows命令提示符或cygwin之类的东西运行此测试。在任何一种情况下，我使用的命令完全相同：

python
import invert
invert.invert()

然而，当我从win命令提示符发出命令时，我得到的经过时间约为30秒。当我通过cygwin做到这一点时，我得到的时间约为1700秒！我也试图在集群节点（linux）上运行相同的测试并获得非常慢的结果（~1600秒）。我对此感到非常困惑。从命令提示符发出相同的python命令似乎比通过cygwin发布它们的速度快得多。这对我来说毫无意义。有人可以解释为什么会发生这种情况吗？

谢谢，

Answer 1

感谢您的回答。虽然我还没有完全弄明白为什么会发生这种情况，但克雷格的回答很有帮助。当我从win cmd给出numpy.show_config（）命令时，我得到有关blas和lapack库的信息。但是，当我从cygwin发出相同的命令时，我没有得到这些信息。我只能假设通过cygwin运行python在某种程度上不知道库的位置。