python np.round（），十进制选项大于2

Question

Python有默认的round（）函数，但是我用cython编程，想用numpy函数替换pythonic代码。但是，在终端中进行实验时，我得到了以下结果。

>>> np.around(1.23456789)
1.0
>>> np.around(1.23456789, decimals=0)
1.0
>>> np.around(1.23456789, decimals=1)
1.2
>>> np.around(1.23456789, decimals=2)
1.23
>>> np.around(1.23456789, decimals=3)
1.2350000000000001
>>> np.around(1.23456789, decimals=4)
1.2345999999999999

这有点奇怪，我仍然想要以下“期望”的结果：

>>> round(1.23456789,3)
1.235
>>> round(1.23456789,4)
1.2346

Answer 1

问题是浮点数的二进制表示不能精确地表示大多数十进制数。例如，最接近1.235的两个值是：

• 1.2350000000000000976996261670137755572795867919921875
• 1.234999999999999875655021241982467472553253173828125

由于第一个更接近所需的值，所以它就是你获得的值。

当您让Python环境显示浮点数时，它会使用__repr__转换函数，该函数显示足够的数字以明确识别数字。如果您使用__str__转换，则应将数字四舍五入为合理的位数。至少这就是内置的float类型所做的，我认为numpy的工作方式是一样的。 print函数默认调用__str__，请尝试以下操作：

print np.around(1.23456789, decimals=3)

对于绝对需要十进制精度的应用程序，有decimal module。它也可以进行舍入。