成功安装了带有python绑定的opencv 2.0后，我开始遇到麻烦，在我再进一步之前，我想知道是否应该改为另一种选择。正如ezod对此post所说：
“作为一个警告，从2.0版本开始，新的Python绑定是不完整的：我认为很多功能都很重要。同时，SWIG绑定也是令人痛苦的工作.ctypes-opencv绑定（第三方项目），从版本0.8.0开始，不支持OpenCV 2.0。“
那么，我应该继续使用2.0还是应该选择ctypes？在任何一种方式上我都错过了什么？
我正在使用OSX，python 2.5并希望在移动对象的2d中进行跟踪，既不是python也不是机器视觉专家！
答案 0 :(得分：3)
迟到的答案。如果您不必依赖早期版本，并希望将OpenCV与Python一起使用，请选择最新的稳定版本。今天是OpenCV 2.3.1。
OpenCV≥2.3对于Python 用户的主要好处：除了旧的（向后兼容的）cv2模块之外，还有一个新的cv模块。新的cv2模块更加pythonic，不需要手动内存分配中间数据结构。旧的cv模块更像是C ++ API的直接翻译。
例如，比较新的Python cv2.findContours（OpenCV≥2.3）：
findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours, hierarchy
它只需要三个参数，并且可以自动处理所有内存分配，只返回最终结果。只需一行用户代码。
Vs以上。旧cv.FindContours：
FindContours(image, storage [, mode [, method [, offset]]]) -> None
它要求用户在呼叫之前显式分配“存储”（+ 1或2行代码）。它不会返回结果，而是将其保存在已分配的存储中（它的工作方式类似于链表，并且用户必须编写一些循环才能实际从存储中提取数据）。总体而言，更低级，更像是C ++而不是Python。常见用例中至少有4-5行代码，而不是只有一行新cv2模块。
答案 1 :(得分：1)
我正在使用自编译的OpenCV 2.0，它内置了python绑定。到目前为止，我缺少2或3个函数（例如 FindFundamentalMat ）。如果您获得了OpenCV的源代码，则会找到一个文本文件 interfaces / python / api ，它定义了Python提供的每个OpenCV函数的参数和返回类型。重新编译后，自动生成器将解析此文件并构建python扩展。对于我经历过的所有情况，我发现在 api 中为我需要的函数添加一个合适的定义，然后重新编译opencv，效果很好。
答案 2 :(得分：0)
我建议您使用the official Python bindings to OpenCV 2.1，据我所见，它具有与C ++库相同的功能。他们中的大多数都有pythonic包装器，或C ++版本的直接翻译。
Python的OpenCV文档并不像C ++那样完整，但如果你觉得原型的语言优势是值得的，那么你将能够从C++ documentation了解Python的用法。
请注意，您将找到的许多现有示例代码来自以前的版本并且不兼容（例如，现在所有代码都位于cv包下），但是要弄清楚如何更新它并不难。