根据这个定义,我想问一下如何在信号处理中产生不同的噪音
http://en.wikipedia.org/wiki/Colors_of_noise
对于白噪声alpha = 0;并且对于不同的噪声我们有不同的alpha值,我更喜欢在matlab中有代码,所以请帮我写这段代码
答案 0 :(得分:3)
您可以使用this code。这是非常困难的:
function [W,t]= colornoise(a,b,T,N)
randn('state',100); %fixing the state of generator
dt=T/N;
dW=sqrt(dt)*randn(1,N);
R=4; %fixed for this computation
L=N/R;
Xem=zeros(1,L);
Xzero=0;
Xtemp=Xzero;
Dt=R*dt;
for j=1:L
Winc=sum(dW(R*(j-1)+1:R*j));
Xtemp=Xtemp+a*Dt*Xtemp+b*Winc;
Xem(j)=Xtemp;
end
W=[Xzero,Xem];
t=[0:Dt:T]
其中a
,b
(白噪声强度)和T
(时间向量的上限),N
(基本定义的样本数量)步长
答案 1 :(得分:0)
生成粉红噪声信号,长度为2048个样本。
hcn = dsp.ColoredNoise('InverseFrequencyPower',1,'SamplesPerFrame',2048);
x = step(hcn);
plot(x);