matplotlib中清晰可读的灰度线图？

Question

我是一名研究计算机科学的本科生。对于我的大多数课程，我必须制作某种图形来显示我的结果。我的大多数教授都希望打印出这些图表（或者，如果他们接受PDF，他们会自己打印出一份副本）以便对其进行评分。我将matplotlib与其他一些工具结合使用来生成图表，效果很好。

然而，我的问题是我打印出的（彩色）折线图往往无法破译。对于一个相对温和的例子：

一个更糟糕的例子（可能更多的是我设计图表本身的问题）将是：

当以黑白打印时，该系列无法区分。

下面是我可能用来生成图表的其中一个脚本的示例。我真的很想找到一种方法来制作在黑白打印机上打印时看起来尽可能清晰的图形 - 我将如何做到这一点？什么技术对提高B / W图表和图表的可读性最有效？

from matplotlib import pyplot

SERIES_COLORS = 'bgrcmyk'

def plot_series(xy_pairs, series, color):
    label_fmt = "{}Lock"
    x, y_lists = zip(*xy_pairs)
    normalized_ys = [[y / numpy.linalg.norm(ys) for y in ys]
                     for ys in y_lists]

    y = [numpy.average(y_list) for i, y_list
         in enumerate(normalized_ys)]
    y_err = [numpy.std(y_list) for i, y_list in
             enumerate(normalized_ys)]

    pyplot.errorbar(x, y, y_err,
                    label=label_fmt.format(series),
                    fmt='{}o-'.format(color)
                    ls='-')


def main():
    big_dataset = {
        'a': data_for_a,
        'b': data_for_b,
        'c': data_for_c,.
        ....
    }

    for series, color in zip(SERIES_COLORS, big_dataset):
        processed = do_work(big_dataset[series])

        plot_series(processed, series, color)

    pyplot.show()

Answer 1

您可以使用不同的线条样式和标记。

这是一个很好的例子 http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/line_styles.html

#!/usr/bin/env python
# This should probably be replaced with a demo that shows all
# line and marker types in a single panel, with labels.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D
import numpy as np

t = np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
s = np.sin(2*np.pi*t)
linestyles = ['_', '-', '--', ':']
markers = []
for m in Line2D.markers:
    try:
        if len(m) == 1 and m != ' ':
            markers.append(m)
    except TypeError:
        pass

styles = markers + [
    r'$\lambda$',
    r'$\bowtie$',
    r'$\circlearrowleft$',
    r'$\clubsuit$',
    r'$\checkmark$']

colors = ('b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k')

plt.figure(figsize=(8,8))

axisNum = 0
for row in range(6):
    for col in range(5):
        axisNum += 1
        ax = plt.subplot(6, 5, axisNum)
        color = colors[axisNum % len(colors)]
        if axisNum < len(linestyles):
            plt.plot(t, s, linestyles[axisNum], color=color, markersize=10)
        else:
            style = styles[(axisNum - len(linestyles)) % len(styles)]
            plt.plot(t, s, linestyle='None', marker=style, color=color, markersize=10)
        ax.set_yticklabels([])
        ax.set_xticklabels([])

plt.show()

您也可以将它们组合在一起。

x = linspace(0,1,10)
ls = ["-","--","-."]
markers = ["o","s","d"]
clrs = ["k"]
k = 1

for l in ls:
    for m in markers:
        for c in clrs:
            plot(x,x**k,m+l+c)
            k+=1

希望它有所帮助。