Question

我已经知道你可以从pandas中的字典对象中提取特定键，如果你已经知道键的确切值，但是如果你想在不知道值的情况下拉出字典的中值键值（或者在这种情况下），作者姓名）？

离。

author name:   books:                                year:
fred           how to fish                           2010
               how to bike                           2012
               how to skate                          2009
bob            sam I am                              1990
george         white fang                            1980
               animals and I                         2000
ted            a guide to computer programming       1984
harry          the future queen                      1812

所以我希望获得中间作者姓名。有五位作者，所以第三位作者是我想要的（乔治），只打印与他相关的所有数据。然后我最终还要打印他出版的书籍数量（两个）。我是否必须将字典对象转换回csv文件或其他东西？任何人都知道关于熊猫字典对象的提示或有用的教程会很棒，谢谢！

Answer 1

如果您正在使用整数/浮点列，那么您可以使用中值方法：

In [11]: df['year:'].median()
Out[11]: 1995.0

但是，对于一列字符串来说，这没有明确定义，至少使用正常定义*。

如果您只想要“中间”项目，那么就接受（我不确定您想要用抽奖做什么......）：

In [12]: df['author name:'].iloc[int(len(df) / 2.)]
Out[12]: 'george'

注意：在这种情况下，实际上是抽奖...

或者你可以得到唯一的名字（按照给出的顺序，忽略重复的顺序），再次你不得不担心抽奖：

In [13]: names = df['author name:'].unique()

In [14]: names
Out[14]: array(['fred', 'bob', 'george', 'ted', 'harry'], dtype=object)

In [15]: names[int(len(names) / 2.)]
Out[15]: 'george'

*'bob'和'george'之间的中途是什么？

Answer 2

我在完成一个教程后发现的解决方案（链接发布在答案底部）

df = pd.read_csv('location', etc...)  #### data taken from csv file
stats1 = df.groupby('author name').agg({'books': [np.size]})
x = int(len(stats1) / 2.)
print stats1[(x-1):(x)]

基于本教程： http://www.gregreda.com/2013/10/26/using-pandas-on-the-movielens-dataset/

使用熊猫从字典中拉出键

2 个答案:

但是，对于一列字符串来说，这没有明确定义，至少使用正常定义*。