Question

我正在尝试学习R而我无法弄清楚如何附加到列表中。

如果这是Python我会的。。

#Python
vector = []
values = ['a','b','c','d','e','f','g']

for i in range(0,len(values)):
    vector.append(values[i])

你在R中怎么做？

#R Programming
> vector = c()
> values = c('a','b','c','d','e','f','g')
> for (i in 1:length(values))
+ #append value[i] to empty vector

Answer 1

以下是几种方法。所有人都气馁。附加到for循环中的对象会导致整个对象在每次迭代时被复制，这会导致很多人说“R很慢”，或者“应该避免使用R循环”。

# one way
for (i in 1:length(values))
  vector[i] <- values[i]
# another way
for (i in 1:length(values))
  vector <- c(vector, values[i])
# yet another way?!?
for (v in values)
  vector <- c(vector, v)
# ... more ways

help("append")会回答你的问题并节省你写这个问题的时间（但会导致你养成坏习惯）。 ; - ）

请注意vector <- c()不是空矢量;它是NULL。如果您想要一个空的字符向量，请使用vector <- character()。

另请注意，正如BrodieG在评论中指出：如果绝对必须使用for循环，那么至少在循环之前预先分配整个向量。这比追加更大的向量要快得多。

set.seed(21)
values <- sample(letters, 1e4, TRUE)
vector <- character(0)
# slow
system.time( for (i in 1:length(values)) vector[i] <- values[i] )
#   user  system elapsed 
#  0.340   0.000   0.343 
vector <- character(length(values))
# fast(er)
system.time( for (i in 1:length(values)) vector[i] <- values[i] )
#   user  system elapsed 
#  0.024   0.000   0.023

Answer 2

FWIW：类似于python的append（）：

b <- 1
b <- c(b, 2)

Answer 3

您有几个选择：

c(vector, values)
append(vector, values)
vector[(length(vector) + 1):(length(vector) + length(values))] <- values

第一个是标准方法。第二个允许您选择追加除结尾之外的某个位置。最后一个有点扭曲，但具有修改vector的优点（尽管如此，你可以轻松地vector <- c(vector, values)。

请注意，在R中，您不需要循环向量。你可以整体操作它们。

此外，这是相当基本的内容，因此您应该浏览一些 the references 。

基于OP反馈的更多选项：

for(i in values) vector <- c(vector, i)

Answer 4

仅仅为了完整性，将值附加到for循环中的向量并不是R中的哲学。通过对整个向量进行操作，R的效果更好，正如@BrodieG所指出的那样。看看您的代码是否可以重写为：

ouput <- sapply(values, function(v) return(2*v))

输出将是返回值的向量。如果值是列表而不是向量，您也可以使用lapply。

Answer 5

有时我们必须使用循环，例如，当我们不知道获得结果需要多少次迭代时。以while循环为例。以下是您绝对应该避免的方法：

a=numeric(0)
b=1
system.time(
  {
    while(b<=1e5){
      b=b+1
      a<-c(a,pi)
    }
  }
)
# user  system elapsed 
# 13.2     0.0    13.2 

a=numeric(0)
b=1
system.time(
  {
    while(b<=1e5){
      b=b+1
      a<-append(a,pi)
    }
  }
)
# user  system elapsed 
# 11.06    5.72   16.84

这些效率非常低，因为R会在每次附加时复制矢量。

最有效的追加方式是使用索引。请注意，这次我让它迭代1e7次，但它仍然比c快得多。

a=numeric(0)
system.time(
  {
    while(length(a)<1e7){
      a[length(a)+1]=pi
    }
  }
)
# user  system elapsed 
# 5.71    0.39    6.12

这是可以接受的。我们可以通过将[替换为[[来加快速度。

a=numeric(0)
system.time(
  {
    while(length(a)<1e7){
      a[[length(a)+1]]=pi
    }
  }
)
# user  system elapsed 
# 5.29    0.38    5.69

也许您已经注意到length可能非常耗时。如果我们用计数器替换length：

a=numeric(0)
b=1
system.time(
  {
    while(b<=1e7){
      a[[b]]=pi
      b=b+1
    }
  }
)
# user  system elapsed 
# 3.35    0.41    3.76

正如其他用户所提到的，预先分配矢量非常有用。但是，如果您不知道获得结果需要多少循环，这是速度和内存使用之间的权衡。

a=rep(NaN,2*1e7)
b=1
system.time(
  {
    while(b<=1e7){
      a[[b]]=pi
      b=b+1
    }
    a=a[!is.na(a)]
  }
)
# user  system elapsed 
# 1.57    0.06    1.63

中间方法是逐步添加结果块。

a=numeric(0)
b=0
step_count=0
step=1e6
system.time(
  {
    repeat{
      a_step=rep(NaN,step)
      for(i in seq_len(step)){
        b=b+1
        a_step[[i]]=pi
        if(b>=1e7){
          a_step=a_step[1:i]
          break
        }
      }
      a[(step_count*step+1):b]=a_step
      if(b>=1e7) break
      step_count=step_count+1
    }
  }
)
#user  system elapsed 
#1.71    0.17    1.89

Answer 6

在R中，您可以尝试这种方式：

X = NULL
X
# NULL
values = letters[1:10]
values
# [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"
X = append(X,values)
X
# [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j"
X = append(X,letters[23:26])
X
# [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "w" "x" "y" "z"

Answer 7

> vec <- c(letters[1:3]) # vec <- c("a","b","c") ; or just empty vector: vec <- c()

> values<- c(1,2,3)

> for (i in 1:length(values)){
      print(paste("length of vec", length(vec))); 
      vec[length(vec)+1] <- values[i]  #Appends value at the end of vector
  }

[1] "length of vec 3"
[1] "length of vec 4"
[1] "length of vec 5"

> vec
[1] "a" "b" "c" "1" "2" "3"

Answer 8

您在python代码中使用的是python中的列表，如果我想得到的话，它与R向量完全不同：

# you can do like this if you'll put them manually  
v <- c("a", "b", "c")

# if your values are in a list 
v <- as.vector(your_list)

# if you just need to append
v <- append(v, value, after=length(v))

将值附加到R中的空向量？

8 个答案: