library(ggplot2)
library(cumplyr)
library(scales)
library(RColorBrewer)
myPalette <- colorRampPalette(rev(brewer.pal(11, "Spectral")))
x = 1:5
y = 1:5
pts = cartesian_product(c('x','y'))
d1 = cbind(pts, runif(nrow(pts),min=0,max=1), 1)
d2 = cbind(pts, runif(nrow(pts),min=0,max=4), 2)
colnames(d1) = colnames(d2) = c("x","y","val","k")
d = rbind(d1,d2)
p1 <- ggplot(d1)
p1 <- p1 + geom_tile(aes(x = x, y = y, fill = val))
p1 <- p1 + scale_fill_gradientn(colours = myPalette(4))
p1
p2 <- ggplot(d2, aes(x = x, y = y, fill = val))
p2 <- p2 + geom_tile(aes(x = x, y = y, fill = val))
p2 <- p2 + scale_fill_gradientn(colours = myPalette(4))
p2
这导致下面的两个图。我的问题是,使用相同类型的配色方案,如何让两个图表使用相同的比例值?例如。 p1应该比p2更均匀。
P1:
P2:
答案 0 :(得分:10)
在limit
中使用scale_gradientn
:
p1 <- ggplot(as.data.frame(d1))
p1 <- p1 + geom_tile(aes(x = x, y = y, fill = val))
p2 <- ggplot(as.data.frame(d2), aes(x = x, y = y, fill = val))
p2 <- p2 + geom_tile(aes(x = x, y = y, fill = val))
library(gridExtra)
p1 <- p1 + scale_fill_gradientn(colours = myPalette(4), limits=c(0,4))
p2 <- p2 + scale_fill_gradientn(colours = myPalette(4), limits=c(0,4))
grid.arrange(p1, p2)
grid.arrange
这些东西只是为了避免我复制/粘贴两张图片。
答案 1 :(得分:3)
在scale_fill_gradientn中,将限制设置为相同,例如:
scale_fill_gradientn(colours = myPalette(4),limits=c(0,4))
这是p1和p2: