如何在Pandas中执行按位操作?
&
如何处理整数在整数上,&
运算符执行按位掩码
>>> mask = 0b1100 # 4 and 8 bits on
>>> 7 & mask
4
&
如何在Pandas中运作有没有办法在Pandas中执行按位屏蔽操作? &
运算符执行其他操作。
>>> df = DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], columns=['data'])
>>> df.data & mask
0 False
1 False
2 False
3 True
4 True
5 True
6 True
7 True
Name: data, dtype: bool
答案 0 :(得分:6)
In [184]: df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], columns=['data'])
In [185]: mask = 0b1100
In [186]: np.bitwise_and(df['data'], mask)
Out[186]:
0 0
1 0
2 0
3 4
4 4
5 4
6 4
7 8
Name: data, dtype: int64
它甚至会返回一个系列 - 非常酷!