字典无法识别浮点键

时间:2014-03-06 14:00:22

标签: python numpy dictionary floating-point key

我有一本名为G的词典。当我输入G. keys ()时,输出的一个例子是:

>>> G.keys ()
[(1490775.0, 12037425.0), (1493775.0, 12042675.0), (1481055.0, 12046305.0), (1503105.0, 12047415.0), (1488585.0, 12050685.0), (1483935.0, 12051405.0),...

当我使用操作key in G时,结果为false。

>>> (1490775.0, 12037425.0) in G
False

为什么我的字典不能识别我的密钥?

>>> type (G.keys()[0])
<type 'numpy.void'>
>>> type (G.keys()[0][0])
<type 'numpy.float64'>
>>> type (G.keys()[0][1])
<type 'numpy.float64'>
type(G)
<type 'dict'>

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这可能就是你如何到达这种情况:

import numpy as np
arr = np.array([(1490775.0, 12037425.0)], dtype=[('foo','<f8'),('bar','<f8')])
arr.flags.writeable = False

G = dict()
G[arr[0]] = 0

print(type(G.keys()[0]))
# <type 'numpy.void'>

print(type(G.keys()[0][0]))
# <type 'numpy.float64'>

print(type(G.keys()[0][1]))
# <type 'numpy.float64'>

print(type(G))
# <type 'dict'>

浮动元组不是G中的关键:

print((1490775.0, 12037425.0) in G)
# False

但是numpy.void实例是G中的一个关键字:

print(arr[0] in G)
# True

最好不要使用numpy.voids作为密钥。相反,如果你真的需要一个字典,那么可能首先将数组转换为一个列表:

In [173]: arr.tolist()
Out[173]: [(1490775.0, 12037425.0)]
In [174]: G = {item:0 for item in arr.tolist()}

In [175]: G
Out[175]: {(1490775.0, 12037425.0): 0}

In [176]: (1490775.0, 12037425.0) in G
Out[176]: True