Question

如何打印3个小数位的numpy数组？我尝试了array.round(3)，但它会像6.000e-01一样继续打印。有没有选项让它像这样打印：6.000？

我有一个解决方案print ("%0.3f" % arr)，但我想要一个全局解决方案，即每次我想检查数组内容时都不这样做。

Answer 1

 np.set_printoptions(formatter={'float': lambda x: "{0:0.3f}".format(x)})

这将设置numpy以使用此lambda函数格式化它打印出来的每个浮点数。

您可以为其他类型定义格式（来自函数的文档字符串）

    - 'bool'
    - 'int'
    - 'timedelta' : a `numpy.timedelta64`
    - 'datetime' : a `numpy.datetime64`
    - 'float'
    - 'longfloat' : 128-bit floats
    - 'complexfloat'
    - 'longcomplexfloat' : composed of two 128-bit floats
    - 'numpy_str' : types `numpy.string_` and `numpy.unicode_`
    - 'str' : all other strings

Other keys that can be used to set a group of types at once are::

    - 'all' : sets all types
    - 'int_kind' : sets 'int'
    - 'float_kind' : sets 'float' and 'longfloat'
    - 'complex_kind' : sets 'complexfloat' and 'longcomplexfloat'
    - 'str_kind' : sets 'str' and 'numpystr'

Answer 2

实际上你需要的是np.set_printoptions(precision=3)。有很多helpful other parameters there。

例如：

np.random.seed(seed=0)
a = np.random.rand(3, 2)
print a
np.set_printoptions(precision=3)
print a

将显示以下内容：

[[ 0.5488135   0.71518937]
 [ 0.60276338  0.54488318]
 [ 0.4236548   0.64589411]]
[[ 0.549  0.715]
 [ 0.603  0.545]
 [ 0.424  0.646]]

Answer 3

更简单的解决方案是使用numpy。

>>> randomArray = np.random.rand(2,2)
>>> print(randomArray)
array([[ 0.07562557,  0.01266064],
   [ 0.02759759,  0.05495717]])
>>> print(np.around(randomArray,3))
[[ 0.076  0.013]
 [ 0.028  0.055]]

如何打印3位小数的numpy数组？

3 个答案: