Python:使用有限的数据创建streamplot

时间:2014-03-06 03:05:05

标签: python matplotlib

我已经对这个问题感到困惑了一段时间,关于streamplot的创建给出了我认为有限的数据与我见过的例子相比。

我试图在流场中绘制粒子的流线,给出关于每个粒子的以下信息:x坐标,y坐标,x分量速度,y分量速度。这些数据集中的每一个都是一维数组的形式。基于matplotlib中的streamplot函数的documentation,前两个输入参数应该是一维数组,第三个和第四个应该是二维的。

所以,我的问题是:基于我拥有的数据创建streamplot的最准确方法是什么?我尝试在scipy中使用griddata函数来创建速度数据中的网格,但我不太确定如何确定适当的xi值(或来自doc:“使用此功能时插入数据“)。

请原谅这个问题的一般性,因为它可能更多地是关于streamplot背后的理论而不是python语法本身。

非常感谢任何帮助!

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