确定应用程序兴趣的算法？

Question

尝试制定一种算法，根据用户的活动将我的用户分组到不同的个人资料中 - 例如“普通用户”，“偶尔用户”，“常规海报”，“潜伏者”，适用于没有发帖但做事的人。

对于普通用户，我认为该算法必须包括总用户数，普通用户访问网站的数量，完成“喜欢”或“收藏”或“查看”或“点击链接”等操作

我对算法不太满意，所以寻求一些帮助。

Answer 1

取决于应用流量，您可以尝试计算用户执行的每个操作，并除以用户数量，使其平均。然后根据该信息应用排名，例如：   1.普通用户比平均水平多15％或更少   2.活跃用户＆gt; =平均值的16％   等等..

重要的是，根据您的流量，根据您希望的百分比来实现。您还可以设置一些静态要求，例如每天3次点击。

Answer 2

您最好的选择是首先考虑如何定义术语。一旦定义了术语，您就应该能够根据这些术语对人进行排名。例如，用户可能是“访问该站点的人”，因此常规用户是“定期访问该站点的人”。同样的想法适用于海报。潜伏者并不真正适合，因为它看起来非常像“一个用户，谁不发布”。

因此，定义哪些操作与哪些术语相关可能是个好主意。潜伏者可能是“访问该网站但很少在行动方面做得太多的人”，而用户是“访问该网站并使用其中某些功能但未发布任何内容的人”。

然后，您需要确定一个指标，用于定义常规，临时，有效和其他此类术语的含义。 ailvenge提供了两种可以做到的好方法。