如何按索引对Pandas DataFrame进行排序？

Question

当存在如下所示的DataFrame时：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])

如何通过索引对此数据框进行排序，并将索引和列值的每个组合保持不变？

Answer 1

数据框有一个sort_index方法，默认返回一个副本。通过inplace=True进行操作。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())

给我：

     A
1    4
29   2
100  1
150  5
234  3

Answer 2

稍微紧凑：

df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)

注意：

• sort已弃用，已替换为此方案的sort_index
• 最好不要使用inplace，因为它通常更难阅读并防止链接。请参阅答案中的解释： Pandas: peculiar performance drop for inplace rename after dropna