我的hadoop数据看起来像这样：
DUMP EmailData; （电子邮件，州名称）（allen @ a.com，加州） （bobby@b.com，亚利桑那州）（cindy @ c.com，纽约）
DUMP StateData; （StateCode，Lon，Lat）（AZ，-111.93248,34.17163）（纽约， -75.810280,42.75633）（CA，-11.2.25700,37.26842）
我想按照以下方式做点什么：
Locations = JOIN EmailData BY StateName, StateData BY StateCode;
但显然你无法将名称与代码匹配。 如果它是SQL，我会使用case语句或定义一个表并插入可以桥接我想要的关系的值。
在Pig中执行此操作的最佳方式是什么？
答案 0 :(得分：1)
最简单，最快捷的方法就是快速将50行（或更多，取决于DC或任何地区的存在）文件转换为名称和JOIN文件。如果你是感觉雄心勃勃并且不想处理额外的文件，你可以编写一个UDF进行翻译，数据是硬编码的。由于这些数据变化很慢，硬编码并不是什么大不了的事。