联合的两个网络图

Question

有人能指出正确的数据结构/算法来完成以下任务吗？

我想结合（Union？）以下两组节点来获得第三组节点。

谢谢！

Answer 1

通常，图表可以表示为邻接矩阵或邻接列表。要么将它们结合起来并不难。

从邻接列表的角度来看，你有

list1 = [[A,[B,K]],[B,[C,D,E]],...]
list2 = [[A,[B]],[B,[C,D,E]],...]

所以你要做的就是在邻接列表中为每个节点联合子列表

list3 = [[A,UNION([B,K],[B])]...]

对于邻接矩阵，它是微不足道的。只需循环遍历矩阵中的每个aij，如果它是0并且另一个矩阵中的相应条目是1，则将其设置为1.

如果图1有类似的内容：

    A   B   C
A   1   1   0
B   0   1   0
C   0   1   1

和图2有类似的东西：

    A   B   C
A   1   1   0
B   0   1   1
C   0   0   1

然后图3最终会以

结束

    A   B   C
A   1   1   0
B   0   1   1
C   0   1   1

Answer 2

简短回答

1. 联合节点集。
2. 联盟边缘集。

长答案

我假设您正在使用图形数据结构，其中有Node个实例，其中每个Node都有string Name和list<Node> Next。

让我们调用您的两个图表G和H，其中图表为list<Node>。

让GNames和HNames成为每个图表中的节点名称集。让MNames成为GNames和HNames的结合。

创建一个新图表list<Node> M，其中Node中的每个名称都有一个新MNames。

为每个map<string, Node> GLookup, HLookup, MLookup构建Node作为从节点名称到list<Node> G, H, M的映射。

对于此新图Node u中的每个M，将NextNames计算为GLookup[u.Name].Next.Select(v => v.Name)和HLookup[u.Name].Next.Select(v => v.Name)的联合，然后为每个名称name在NextNames中，将MLookup[name]添加到u.Next。

M现在是您的合并图表。

的伪代码

list<Node> merge(list<Node> G, list<Node> H)
    GNames = G.Select(u => u.Name)
    HNames = H.Select(u => u.Name)
    MNames = union(GNames, HNames)
    M = MNames.Select(name => new Node(name))
    GLookup = G.ToMap(u => u.Name)
    HLookup = H.ToMap(u => u.Name)
    MLookup = M.ToMap(u => u.Name)
    foreach u in M
        NextNames = union(
                        GLookup[u.Name].Next.Select(v => v.Name),
                        HLookup[u.Name].Next.Select(v => v.Name))
        foreach name in NextNames
            u.Next.Add(MLookup[name])
    return M