如何加速LBP纹理匹配

时间:2014-03-05 09:04:35

标签: opencv computer-vision

我正在进行纹理匹配,我​​需要将纹理与“数据库”匹配。局部二进制模式(LBP)直方图的长度可以是2 ^ 16,因为我使用了16个邻居。问题是当数据库较大时,匹配变慢,目前它包含100多个图像。有谁知道如何加快这个?

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1 个答案:

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您可以在图像数据库中创建层次结构,避免与所有图像匹配模板。 您可以使用this idea

否则,您可以尝试LBP直方图的reduce the dimension。您甚至可以考虑在LBP图像上使用其他一些技术(如Gabor transform)来提取特征。 Google告诉我,它已被大量用于纹理分析。