Question

首先举一个简单的例子来说明这种情况。首先是已编译成可执行文件的源.cpp：

#include <iostream>

using std::cout;
using std::endl;

int main() 
{
    cout << "Hello World!" << endl;
    return 0;
}

此文件已被制作成exe。现在在python中，它被调用如下：

import subprocess
import sys

sys.path.append('C:\Foo\Bar')

output = subprocess.Popen("hello_world.exe", stdout=subprocess.PIPE)

print output.stdout.read()

因此，这适用于调用可执行文件并从标准输出返回输出。问题是，是否有任何可行的方法来执行此操作以返回潜在的大型数组？从我的理解，这基本上就像返回和阅读文本文件，这将是非常慢的！虽然我知道SWIG或Cython是用C ++扩展python的选项，但我会发现每个函数的单独可执行文件更有条理和模块化！

TLDR：你能以合理的速度将大型数组从可执行文件返回到python吗？或者用Cython / SWIG / ctypes扩展是唯一的方法吗？

Answer 1

您有两种选择。

subprocess.check_output或类似命令会将整个程序输出作为字符串
subprocess.popen并逐步读取。

在第一种情况下，输出必须适合ram，否则会发生非常糟糕的事情。在第二种情况下，您可以设置缓冲区大小，然后您的子进程应该暂停，直到您从缓冲区读取它将再次继续。

cython / swig等等不做任何事情来减少内存占用。如果这是内存绑定，那么你很可能想要使用python并逐步读/写磁盘。 Python在传递内存方面非常有效（即除非你告诉它这样做，否则它不会做七十七个内存副本。）

调用可执行文件并在python中获取输出的最佳方法

1 个答案: