Java颜色检测

Question

我希望在Java中实现一个读取图像的功能，并能够检测出红色，蓝色，绿色，黄色等阴影，作为卫星图像分析程序的一部分。因此，例如在标准卫星图像中，蓝色将是水，所以我希望程序读取有多少像素为蓝色，然后它可以说x％的图像是水。

我知道通过读取每个像素的RGB值可以使用整个逻辑语句，但有更简单的方法吗？否则将有数百个if语句需要很长时间才能写入，但也需要很长时间才能执行。理想情况下，ID就像这样：

if (pixelValue = red) {
   redCounter++;
}

这显然非常简单，但它可以节省必须经历的每种可能的RGB组合，包括红色，蓝色，绿色，黄色，紫色等，这些都是某些彩色图像中存在的所有颜色。

提前致谢。

Answer 1

无论如何你必须阅读每个像素。您可以使用

执行此操作

int rgb = bufferedImage.getRGB(x,y);

或者，您可以从图像中获取数据缓冲区并直接获取像素作为int[]数组（如注释中所述），但请注意，这可能会在渲染此图像时对性能产生一些影响之后。

下一步是检测像素是否具有某种颜色。说到照片，比较像

if (rgb == Color.BLUE.getRGB()) { ... }

没有意义：在大多数情况下，像素不会完全蓝色。相反，您可以通过将RGB值转换为HSB颜色空间来分析RGB值的色调。所以你可以做类似

的事情

float hsb[] = new float[3];
int r = (rgb >> 16) & 0xFF;
int g = (rgb >>  8) & 0xFF;
int b = (rgb      ) & 0xFF;
Color.RGBtoHSB(r, g, b, hsb);

然后hsb数组将包含颜色的色调，饱和度和亮度。这些值将介于0和1之间。色调乘以360将为您提供颜色的“色调”：

饱和度和亮度可用于检测“近乎黑”或“接近白”的像素。所以你的最终分析大致（！）看起来像这样：

if      (hsb[1] < 0.1 && hsb[2] > 0.9) nearlyWhite();
else if (hsb[2] < 0.1) nearlyBlack();
else {
    float deg = hsb[0]*360;
    if      (deg >=   0 && deg <  30) red();
    else if (deg >=  30 && deg <  90) yellow();
    else if (deg >=  90 && deg < 150) green();
    else if (deg >= 150 && deg < 210) cyan();
    else if (deg >= 210 && deg < 270) blue();
    else if (deg >= 270 && deg < 330) magenta();
    else red();
}

使用NavigableMap及其floorEntry和ceilingEntry方法也可以避免使用这些嵌套的if语句，但if语句可能更容易理解。