按绝对值和相对值排列最佳/最差表现者

Question

背景信息：公司有两项措施可以证明其在交付产品（覆盖范围）方面的表现。想要评估表现最差的产品，他们会看：

• 未覆盖数量（绝对数量 - 未按时交付的物品数量）
• ％未覆盖（相对％ - 基本未覆盖数量/总订购数量）

然后，可以根据这两种衡量标准对产品列表进行排名。未覆盖数量：

产品;揭露数量; ％未覆盖

1. 产品A; 10,000; 1％
2. 产品B; 200; 2％
3. 产品C; 100; 50％

或基于％Uncovered：

1. 产品C; 100; 50％
2. 产品B; 200; 2％
3. 产品A; 10,000; 1％

但两种排序方法的问题在于它们只关注一种衡量标准。例如，产品C的覆盖率有问题％，但在第一种排序方法中这不够强调。另一方面，即使产品A的未覆盖百分比没问题，我们也可能认为10,000个单位是个问题。使用第二种排序方法不会发现这种情况。

是否有（数学）概念允许对这些数据进行排序，强调两种措施的重要性？

Answer 1

制作散点图，您将能够立即看到这两个指标。

制作数据的散点图。首先，在行架上放置一个度量（比如未覆盖的百分比）和列架上的一个度量（比如未覆盖的数量）。此时，您将在窗格中看到一个聚合所有数据的标记。选择sum或avg作为每个度量的聚合，我建议平均值。

然后，您需要对数据进行分组以查看多个聚合点。要做到这一点，可以将离散（蓝色）字段拖到货架上以表示每个数据块 - 例如产品或产品类型。或者您可以在“分析”菜单下关闭聚合（存在太多细节的风险）