在Python 2.7中创建任意大小的数组的最简单方法

Question

  

我的背景：python的新手，大多数编程经验都是使用C和Java。

我的理解是Python使用列表作为基本的“数组”数据结构。在C中，保证数组具有连续的内存分配。 Python中列表的底层内存布局是什么？

例如，可以了解'block'的内存布局（见下文）？我很想通过指针来考虑访问列表中的元素，就像在C中那样，但我认为我需要一个新的Python范例。

block = blocksize * [0]

无论如何，我真正的问题。 我需要将一大块内存传递给'blocksize'长度的函数。在Python中执行此操作的最佳方法是什么？目前，这就是我正在做的事情：

zero_block = blocksize * [0] z = SHA256.new(array.array('b',zero_block)).hexdigest()

我的理解是'zero_block'是一个列表， array.array（typecode [，initializer]）将调用 array.fromlist（）来填充数组

总结一下：

1. 在Python中考虑数据类型（例如列表，集合，dicts等）的内存布局的正确方法是什么？
2. 在上面的代码中，使用'blocksize'大小创建零数组的更好方法是什么？
3. 指针和内存寻址的概念在哪里/如何适合Python？

感谢。

PS。这是我的第一个StackOverflow问题;

Answer 1

1. 在Python 2.x中，处理连续数据块的最佳方法是字符串。对于更高级的数据结构，您不应该真正考虑如何存储它们。相反， if 您需要与想要特定二进制结构的东西进行交互，然后考虑如何将Python数据转换为具有该格式的字符串，和/或反之亦然。查看“struct”模块。

2. '\0' * blocksize

3. Python中没有关于指针或内存寻址概念的地方，这是它的优势之一。内存将根据需要自动分配和释放。