在mysql中对多列进行求和和分组

时间:2014-03-03 22:49:03

标签: mysql sql

我在MYSQL中有一个twitter数据表,其中列is_retweet,is_reply由二进制值组成,其中1 =是,0 =否。如果用户在一天内转发了多次,那么当天该转发的用户将会有多行的转发。

account_id,    datetime,        user_screenname, is_retweet, is_reply,followers_count
'9',      '2008-06-11 20:06:35','Access2',        '1',         '0',     '811' 
'9',      '2008-06-11 23:06:35','Access2',        '1',         '1',     '812' 
'9',      '2008-06-12 20:01:21','Access2',        '0',         '1',     '813' 
'7',      '2008-06-11 17:01:00','actingparty',    '1',         '1',     '2000' 

我应该如何构建我的SQL视图,以便给我一个类似下表的结果,我可以总结任何指定日期的转发和回复,以及用户名? IE我想做的是:

- 对于任何一天的用户名,转发,回复和最高关注者数量的总数是多少。

account_id,    date,        user_screenname, sum_retweet, sum_reply, followers_count
'9',         '2008-06-11',        'Access2',        '2',         '0',     '812' 
'9',         '2008-06-12',        'Access2',        '0',         '1',     '813' 

这是我的sql代码:

CREATE VIEW `tweet_sum` AS
    select 
        `tweets`.`account_id` AS `account_id`,
        `tweets`.`user_screenname` AS `user_screenname`,
        CAST(`tweets`.`datetime` as date) AS `period`,
        MAX(`tweets`.`followers_count`) AS `followers_count`,
        SUM(`tweets`.`is_reply`) AS `sum_reply`,
        SUM(`tweets`.`is_retweet`) AS `sum_retweet`,

    from
        `tweets`
    group by cast(`tweets`.`datetime` as date)

然而,我的数据似乎与我想要的东西不匹配,因为似乎sql总结了当天的所有用户转推。我如何按天和用户名对其进行分组?

谢谢! Ĵ

** * ** * 修改 * ** * ** * ** * ** * < / EM> ** * ** * ** * ** * ** * < / EM> ** * ** * ***


我想提出这个问题。假设我还有一个列Reach(等于followers_count乘以大于零的列数(is_retweet,is_reply)。) 例如,在下面的输出表中,2008-06-11的sum_retweet和sum_reply列都大于零,因此我需要对达到列采用followers_count * 2 = 1624。

我如何构建我的sql代码来做到这一点?

account_id,    date,        user_screenname, sum_retweet, sum_reply, followers_count, **Reach** 
'9',         '2008-06-11',        'Access2',        '2',         '1',     '812',      '1624'
'9',         '2008-06-12',        'Access2',        '0',         '1',     '813',       '813'

1 个答案:

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只需将GROUP BY更改为

group by
   `tweets`.`account_id`,
   `tweets`.`user_screenname`,
   cast(`tweets`.`datetime` as date)