Question

我是CUDA的新手，我想知道我是否可以做这样的事情：

__global__ void MCkernel ( curandState* globalState, int* jumpGPU, int* nghPtrGPU, \
                      int* nghOffset)

{
    // get idx
    int idx = (threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x);

    // set up curand and generated state for each thread...
    curandState localState = globalState[idx];
    float randP = curand_uniform( &localState );//the random number (0,1)
    globalState[idx] = localState;

    // assume ranges vary by thread index
    int ptr2ngh=jumpGPU[idx]; 
    int min = (int)nghPtrGPU[ptr2ngh];
    int max = (int)nghPtrGPU[ptr2ngh+1];

    nghOffset[idx] = min + (int)truncf(randP *(max - min-1) \
            + min+0.5f );
}

我使用Jump [idx]值来访问nghPtrGPU，即nghPtrGPU [Jump [idx]] 如果是这样，我在这里做错了什么？上面的内核输出正确的randP，ptr2ngh但不是正确的nghOffset数组。任何帮助将不胜感激〜谢谢！

样本输出：

idx 0:  randP:0.200745,ptr2ngh:25 --> nghOffset -2031558532.
idx 1:  randP:0.288867,ptr2ngh:5 --> nghOffset -2029677060.
idx 2:  randP:0.526483,ptr2ngh:32 --> nghOffset -2024603396.
idx 3:  randP:0.922736,ptr2ngh:50 --> nghOffset -2016142724.
idx 4:  randP:0.345037,ptr2ngh:25 --> nghOffset -2028477700.
idx 5:  randP:0.943210,ptr2ngh:25 --> nghOffset -2015705476.
idx 6:  randP:0.759569,ptr2ngh:14 --> nghOffset -2019626628.
idx 7:  randP:0.995884,ptr2ngh:2 --> nghOffset -2014580868.
idx 8:  randP:0.529909,ptr2ngh:9 --> nghOffset -2024530308.
idx 9:  randP:0.238731,ptr2ngh:64 --> nghOffset -2030747524.

解决了:: nghOffset对设备的内存分配有一个新手错误，我调试了它并且效果很好。会做得更好，更好地解释我需要回答的问题。

Answer 1

是的，使用一个数组成员作为另一个数组的索引是合法的，例如：

int min = nghPtrGPU[jumpGPU[idx]];

这在C / C ++中是合法的，它在CUDA C / C ++中也是合法的。显然，这没有说明索引越界等等。jumpGPU[idx]返回的值必须是数组nghPtrGPU[]的有效索引。这也与C / C ++没什么不同。

上述构造可能遇到的最常见问题可能是：

jumpGPU[idx]不代表nghPtrGPU[]
指针jumpGPU或nghPtrGPU未在设备上正确分配

使用cuda-memcheck tool可以发现上述任何一种错误。任何时候你遇到cuda代码都有问题，做proper cuda error checking总是一个好主意。

在大多数情况下，CUDA C / C ++遵循C / C ++语言规则，有些restrictions。

事实上，CUDA（C / C ++）主要实现了一个具有GPU特定扩展的C ++编译器。但是，由于C和C ++之间存在很多共性，我们可以在很多情况下将其称为C / C ++风格的语言。

CUDA根据另一个数组的值访问第二个数组元素

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