使用（仅）SQLAlchemy Core的Flask应用程序模式

Question

我有一个Flask应用程序，我想使用SQLAlchemy Core（即我明确不想要使用ORM），类似于Flask doc中描述的“第四种方式” ：

http://flask.pocoo.org/docs/patterns/sqlalchemy/#sql-abstraction-layer

我想知道推荐的模式是什么：

1. 如何连接到我的数据库（我可以在connection中的g.db变量中简单地存储before_request个实例吗？）

2. 如何执行反射以检索现有数据库的结构（如果可能，我希望避免显式创建任何“模型/表类”）

Answer 1

1. 正确：您将为每个线程创建一个连接，并使用threadlocal变量访问它。像往常一样，SQLAlchemy已经考虑过这个用例并为您提供了一种模式：Using the Threadlocal Execution Strategy

   db = create_engine('mysql://localhost/test', strategy='threadlocal')
   db.execute('SELECT * FROM some_table')
   

   注意：如果我没有弄错的话，该示例似乎混淆了名称db和engine（也应该是db，我想）。

   我认为您可以放心地忽略文档中发布的注释，因为这显然是您想要的。只要每个事务范围都链接到一个线程（与通常的烧瓶设置一样），您就可以安全地使用它。只是不要开始搞乱无线的东西（但无论如何都要烧瓶扼流圈）。

2. 如Reflecting Database Objects中所述，反思非常简单。由于您不想手动创建所有表，因此SQLAlchemy也提供了一种很好的方法：Reflecting All Tables at Once

   meta = MetaData()
   meta.reflect(bind=someengine)
   users_table = meta.tables['users']
   addresses_table = meta.tables['addresses']
   

   我建议你查看有关反思的完整章节。