Question

我试图通过有向网络x图模拟随机遍历。伪代码如下

Create graph G with nodes holding the value true or false. 
// true -> visited, false -> not visited

pick random node N from G
save N.successors as templist
while true
    nooptions = false
    pick random node N from templist
    while N from templist has been visited
        remove N from templist
        pick random node N from templist
        if templist is empty
            nooptions = true
            break
    if nooptions = true 
        break
    save N.successors as templist

是否有更有效的方法将路径标记为除了之外的路径如果将元素标记为已访问，则创建临时列表并删除元素？

修改的

该算法的目标是在图中随机选取一个节点。选择该节点的随机后继/子节点。如果没有访问，请转到那里并将其标记为已访问。重复，直到没有继承人/子女或没有未访问的继任者/子女

Answer 1

根据图表的大小，您可以使用内置的all_pairs_shortest_path功能。那么你的功能基本上就是：

G = nx.DiGraph()
<add some stuff to G>

# Get a random path from the graph
all_paths = nx.all_pairs_shortest_path(G)

# Choose a random source
source = random.choice(all_paths.keys())
# Choose a random target that source can access
target = random.choice(all_paths[source].keys())
# Random path is at
random_path = all_paths[source][target]

似乎没有办法从我看到的source开始生成随机路径，但可以访问python代码，我认为添加该功能会很简单。

另外两种可能更快但更复杂/手动的可能性是使用bfs_successors进行广度优先搜索，并且只应在列表中包含一次目标节点。不是100％肯定格式，所以可能不方便。

您还可以生成bfs_tree，它会生成一个子图，其中没有周期可以到达的所有节点。那实际上可能更简单，也可能更短？

# Get random source from G.node
source = random.choice(G.node)

min_tree = nx.bfs_tree(G, source)
# Accessible nodes are any node in this list, except I need to remove source.

all_accessible = min_tree.node.keys()
all_accessible.remove(source)
target = random.choice(all_accessible.node.keys())

random_path = nx.shortest_path(G, source, target)

使用Networkx运行有向图的随机遍历的更有效方法

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