操纵一组图像并将它们放在python中的while背景上

时间:2014-03-03 07:25:17

标签: python image python-imaging-library

我有一组带有操纵参数的图像(PNG),例如每个图像的缩放/旋转/ x / y,我想将它们放在具有上述操作参数的固定尺寸(但足够大)的空白图像上。

我想我可以用PIL手动完成所有操作,但有些任务似乎很棘手,例如45度旋转将失去图像的一些区域,我可能不得不先放入一个临时更大尺寸的地方,然后进行旋转,最后把它放在最后的位置。我们是否有一些很好的例子/库可以让它更简单或更直接?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

以下是如何使用pycairo创建背景图像并将多个图像粘贴到其中的完整示例。它部分基于pyCairo: How to resize and position an image?,但扩展为支持图像旋转。

#!/usr/bin/python

# An example of how to create a background image and paste
# multiple images into it with pycairo.

import cairo
import math
import os

def pre_translate(ctx, tx, ty):
    """Translate a cairo context without taking into account its
    scale and rotation"""
    mat = ctx.get_matrix()
    ctx.set_matrix(cairo.Matrix(mat[0],mat[1],
                                mat[2],mat[3],
                                mat[4]+tx,mat[5]+ty))

def draw_image(ctx, image, centerX, centerY, height, width, angle=0):
    """Draw a scaled image on a given context."""
    image_surface = cairo.ImageSurface.create_from_png(image)

    # calculate proportional scaling
    img_height,img_width = (image_surface.get_height(),
                            image_surface.get_height())
    scale_xy = min(1.0*width/img_width,1.0*height / img_height)

    # scale, translate, and rotate the image around its center.
    ctx.save()
    ctx.rotate(angle)
    ctx.translate(-img_width/2*scale_xy,-img_height/2*scale_xy)

    ctx.scale(scale_xy, scale_xy)
    pre_translate(ctx, centerX, centerY)
    ctx.set_source_surface(image_surface)

    ctx.paint()
    ctx.restore()

width,height=512,512
surface = cairo.ImageSurface (cairo.FORMAT_ARGB32, width, height)
cr = cairo.Context (surface)
pre_translate(cr, 0,0)

# Create the background
cr.rectangle(0,0,width,height)
cr.set_source_rgb(0,0,0.5)
cr.fill()

# Read an image
imagefile = 'tux.png'
if not os.path.exists(imagefile):
  import urllib
  urllib.urlretrieve('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/af/Tux.png', imagefile)

for x in range(0,width,64):
    for y in range(0,height,64):
        angle = 1.0*(x+y)/(width+height-128)*2*math.pi
        draw_image(cr,
                   imagefile,
                   x+32,y+32,
                   64,64,
                   angle)