寻找合适的数据结构

Question

我有N键。

我需要找到一个数据结构，我可以通过以下操作来完成：

1. 在O（N）中构建

2. 在O（1）

中找到min

3. 删除O（logn）中的中位数

4. 找到n / 2 + 7的最大数字

我想过使用最小堆（构建是O（n），最小是O（1） - root）。

然而，我很难找到办法做3和4。

我认为中位数假定是在叶子上，但就我达到的那样。

Answer 1

当你说在O（n）中构建时，你的意思是加法必须是O（n），或者你必须在O（n）中构建一个元素集合，这样加法必须是O（1） ）？

你可以使用额外的引用来扩充任何数据结构，以便在恒定时间内检索最小元素。

对于＃3，听起来你需要能够在O（lg n）中找到中位数并在O（1）中删除，反之亦然。

对于＃4，您没有指定时间复杂度。

到其他海报 - 这被标记为家庭作业。请提供提示而不是发布答案。

Answer 2

数据结构1中的一个热门问题：考试/ hws /教程。 我会尝试给你一些提示，如果它们不够，请评论，我会给你更多提示。

1. 请记住，您不必只使用一种数据结构，可以使用多种数据结构。
2. 回想一下中位数的定义：n / 2的数字较大，n / 2的数字较小
3. 您知道哪些数据结构是在O（n）中构建的，对它们的复杂操作是O（logn）还是更少？ - 重读这些数据结构的教程幻灯片。
4. 你可能更容易从1 + 2单独解决1 + 3，然后考虑合并它们。

Answer 3

简单排序数组可以解决＃2＃3和＃4的问题。但它的构造需要O（n n ）。但是，对空间复杂性没有任何限制。我正在努力在数据结构的构建过程中使用Hashing概念，这会将顺序降低到O（n）。

希望这会有所帮助。如果我找到更好的解决方案，我会回来的