Question

所以，我有一个有趣的问题，我很难接近。我在向模板发送响应并添加一些实例/计算变量之前尝试拦截查询集。我通常会将此作为属性添加到模型中，但进行计算的变量之一来自用户通过POST请求输入。具体来说，这就是我想要做的事情（＃4是我在概念上遇到问题的地方，其他一切工作正常，包括邮政编码计算）：

通过POST发送邮政编码和专业信息以查看
从ZIP值
按专业过滤组织（包含在POST请求中）
对于返回的组织queryset中的每个对象，计算POST邮政编码的距离，以及模型组织Lat，Long坐标并返回模板

型号：

class Organization(models.Model):
....
lat = models.CharField(max_length=30, null=True, blank=True)
long = models.CharField(max_length=30, null=True, blank=True)

def __unicode__(self):
    return "%s - %s - %s - %s - %s - %s - %s " % (self.name, self.street,  self.streetaddtl, self. city, self.state, self.zip, self.external_website)


def save(self):
    if not self.lat or not self.long:
        addr = self.street + ' ' + self.city + ' ' + self.state + ' ' + self.zip
        self.lat, self.long = self.geocode(addr)
    super(Organization, self).save()

def geocode(self, address):
    address = urllib.quote_plus(address)
    request = "http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?address=%s&sensor=false" % address
    data = json.loads(urllib.urlopen(request).read())
    if data['status'] == 'OK':
        lat = data['results'][0]['geometry']['location']['lat']
        lng = data['results'][0]['geometry']['location']['lng']
        return Decimal(lat), Decimal(lng)`

查看：

from search.lib.utils import geocode
....
def searchdoc(request):
if 'zip' in request.POST:
    dft_zip = request.POST['zip']
    zip_coord = geocode(dft_zip)

辅助功能

def distance(zip, b_lat, b_lng):
b_lat = Decimal(b_lat)
b_lng = Decimal(b_lng)
zipLat, zipLng = geocode_dec(zip)
zipLat = radians(zipLat)
b_lat = radians(b_lat)
long_diff = radians(zipLng - b_lng)
dist = (sin(zipLat) * sin(b_lat) +
        cos(zipLat) * cos(b_lat) * cos(long_diff))
return degrees(acos(dist))*69.09

修改使用下面的解决方案允许我迭代并计算动态距离，但是我的目标是以某种方式还根据计算的距离将数据排序回视图。这个问题的真正原因在于我无法在模型上创建一个可以接受post请求提供的参数的属性或mangager。我想为对象返回一个数据集，而不是查询集和单独的dict。简而言之，下面的答案是好的并且有效 - 但是，我在问题上并不清楚。

Answer 1

你的代码的其余部分在哪里？

您可以遍历每个组织并计算距离并将其保存到组织实例上的属性中。

def searchdoc(request):
  if 'zip' in request.POST:
    dft_zip = request.POST['zip']
    zip_coord = geocode(dft_zip)
    organizations = Organization.objects.filter(some_filter_here=here)
    for org in organizations:
      org.distance = distance(dft_zip, org.lat, org.lng)

有些事情需要注意：

如果geocode_dec正在拨打谷歌电话，这是个坏消息，网络操作非常慢（看来你已经在视图中对zip进行了地理编码）。如果您的查询集中有很多组织，这对最终用户来说是不利的。您可以通过使用lat / lng将它们保存在数据库中来“缓存”拉链。所以你最初可以查看你的数据库，看看你是否有结果然后调用谷歌，如果你没有，（因为lat / lng永远不会改变为拉链）
django有一个名为geodjango的扩展，为空间数据库提供api，mysql和postgres都有扩展，提供基于距离过滤的可索引，性能方法，另外geodjango api提供distance做你想要做的事情的方法。值得一试，看看它是否有助于满足您的要求

Django计算了字段和MVT用法

1 个答案: