可以使用pip install numpy与NumPy一起安装pip。
SciPy是否存在类似的可能性？ （执行pip install scipy不起作用。）
更新
SciPy包现在可以与pip一起安装！
答案 0 :(得分：210)
先决条件：
sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip
实际套餐：
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
可选包：
sudo pip install matplotlib OR sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas
答案 1 :(得分：106)
尝试easy_install表示listing中的Python Package Index存在问题，即点击搜索。
easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download
pip可以从Subversion（SVN），Git，Mercurial和Bazaar存储库进行安装。 SciPy使用SVN：
pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy
更新（12-2012）：
pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git
由于NumPy是依赖项，因此也应该安装它。
答案 2 :(得分：33)
在Ubuntu 10.04（Lucid）中，我可以在安装一些依赖项之后成功pip install scipy（在virtualenv中），特别是：
$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev
答案 3 :(得分：22)
要在Windows上安装scipy，请按照以下说明操作： -
步骤1：按此链接http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy下载scipy .whl文件（例如scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl）。
步骤2：从命令提示符（cd folder-name）转到下载文件所在的目录。
步骤3：运行此命令：
pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl
答案 4 :(得分：17)
我尝试了以上所有内容，但对我来说没有任何作用。这解决了我所有的问题：
pip install -U numpy
pip install -U scipy
请注意，-U的{{1}}选项请求升级包。如果没有它，如果已安装软件包pip install将通知您并退出而不做任何事情。
答案 5 :(得分：13)
如果我首先安装BLAS，LAPACK和GCC Fortran作为系统包（我正在使用Arch Linux），我可以安装SciPy：
pip install scipy
答案 6 :(得分：13)
在Fedora上，这有效：
sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
如果您在下载时遇到任何public key错误，请将--nogpgcheck作为参数添加到yum，例如：
yum --nogpgcheck install blas-devel
在Fedora 23 之后，使用dnf代替yum。
答案 7 :(得分：7)
对于Arch Linux用户：
pip install --user scipy先决条件要安装以下Arch包：
gcc-fortran blas lapack 答案 8 :(得分：3)
Ubuntu的插件（Ubuntu 10.04 LTS（Lucid Lynx））：
存储库移动了，但是
pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy
对我来说失败了...通过以下步骤，它最终得以实现（在虚拟环境中以root用户身份，其中python3是Python 3.2.2的链接）：
安装Ubuntu依赖项（参见elaichi），克隆NumPy和SciPy：
git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy
git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy
构建NumPy（在numpy文件夹中）：
python3 setup.py build --fcompiler=gnu95
安装SciPy（在scipy文件夹中）：
python3 setup.py install
答案 9 :(得分：3)
就我而言，在我安装以下软件包之前它还没有工作：libatlas-base-dev，gfortran
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
然后运行pip install scipy
答案 10 :(得分：3)
{{1}}
答案 11 :(得分：1)
除了所有这些答案， 如果你在64位机器上安装32位python，你必须下载32位的scipy而不管你的机器。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 在上面的URL中，您可以下载软件包，命令是：pip install
答案 12 :(得分：1)
答案是肯定的，有。
首先，您可以轻松安装numpy use命令：
pip install numpy
然后你应该安装scipy所需的mkl，你可以下载它here
下载file_name.whl后你安装它
C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: mkl-service
Successfully installed mkl-service-1.1.2
然后在同一个网站上你可以下载scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
注意：你应该根据你的python版本下载file_name.whl，如果python版本是32bit python3.5你应该下载这个，而“win32”是关于你的python版本，而不是你的操作系统版本。
然后像这样安装file_name.whl：
C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1
然后还有一件事要做：注释掉一条特定的行，否则当你输入命令“import scipy”时会出现错误信息。
请注释掉这一行
from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl
在此文件中：your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __。py
然后你可以使用SciPy：）
Here会告诉您有关最后一步的更多信息。
Here与类似的问题类似。
答案 13 :(得分：0)
对于gentoo，它位于主存储库中：
emerge --ask scipy
答案 14 :(得分：0)
您也可以在带有python 3.6 python -m pip install scipy