Question

所以，我得到了一个用c ++编写的程序，我必须使用TBB对它进行并行化（使其更快）。当我查看代码时，我认为使用管道是有意义的。问题是我没什么经验，而且我在网上找到的任何东西都让我更加困惑。以下是代码的主要部分：

    uint64_t cbRaw=uint64_t(w)*h*bits/8;
    std::vector<uint64_t> raw(cbRaw/8);

    std::vector<uint32_t> pixels(w*h);

    while(1){
        if(!read_blob(STDIN_FILENO, cbRaw, &raw[0]))
            break;  // No more images
        unpack_blob(w, h, bits, &raw[0], &pixels[0]);       

        process(levels, w, h, bits, pixels);
        //invert(levels, w, h, bits, pixels);

        pack_blob(w, h, bits, &pixels[0], &raw[0]);
        write_blob(STDOUT_FILENO, cbRaw, &raw[0]);
    }

它实际上读取视频文件，解压缩，应用转换，打包然后将其写入输出。这看起来非常简单，所以如果您有任何想法或资源可以提供帮助，请分享。

提前完成，

d。基督。

Answer 1

实际上，您可以使用tbb::parallel_pipeline并行处理多个视频“blob”。

基本方案是一个3阶段管道：输入过滤器读取blob，中间过滤器处理它，最后一个将处理后的blob写入文件。输入和输出过滤器应为serial_in_order，中间过滤器可为parallel。看似可以在中间阶段进行拆包和包装（我将从那开始，以最小化连续阶段中的工作量）或在输入和输入中进行。输出阶段（但可能会更慢）。

您还需要确保在并发处理的blob之间不共享数据存储（在您的情况下为raw和pixels）。也许最简单的方法是通过管道传递每个blob存储。与串行程序不同，不可能将自动变量用于需要在管道阶段之间传递的存储;因此，您需要在输入过滤器中使用new分配存储，通过引用（或通过指针）通过管道传递它，然后在输出过滤器中完成所有处理后delete 。这对raw存储肯定是必要的。但是对于pixels，如果所有需要它的操作（即解包，处理和打包结果）都在中间过滤器的主体内完成，则可以继续使用自动变量。当然，变量的声明也应该移动到那里。

让我勾勒出对序列代码的修改，使其更适合应用parallel_pipeline。请注意，我将raw更改为动态分配的数组，而不是std::vector;你显示的代码似乎并没有将它用作矢量。请注意，它只是一个草图，它可能无法正常工作。

uint64_t cbRaw=uint64_t(w)*h*bits/8;
uint64_t * raw; // now a pointer to a dynamically allocated array

while(1){
    { // The input stage
        raw = new uint64_t[cbRaw/8];
        if(!read_blob(STDIN_FILENO, cbRaw, raw)) {
            delete[] raw;
            break;  // No more images
        }
    }
    { // The second stage
        std::vector<uint32_t> pixels(w*h);
        unpack_blob(w, h, bits, raw, &pixels[0]);       
        process(levels, w, h, bits, pixels);
        //invert(levels, w, h, bits, pixels);
        pack_blob(w, h, bits, &pixels[0], raw);
    }
    { // The output stage
        write_blob(STDOUT_FILENO, cbRaw, raw);
        delete[] raw;
    }
}

TBB文档中的管道上有a tutorial。尝试将代码与示例匹配;它应该很容易做到。您也可以在the TBB forum寻求帮助。

使用tbb并行化视频转换程序

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