Question

我很高兴找到data.table有它的新版本，并得到一个关于J（）

的问题

x [J（2），a]，其中'a'是关键列，在'j'，＃2693和FAQ 2.8中看到'a'。此外，x [J（2）]使用'x'的键列自动命名'i'中的列。在'x'和'i'的关键列相同的情况下，可以使用'i.name'来引用i的列;例如，x [J（2），i.a]`

在S.O中有几个关于J（）的问题，还有关于数据的介绍。关于J（）的二进制搜索的讨论。但我对J（）的理解还不是很清楚。

我所知道的是，如果我想选择A列中“b”和B列中“d”的行：

DT2 <- data.table(A= letters[1:5], B=letters[3:7], C=1:5)
setkey(DT2,A,B)
DT2[J("b","d")]

如果我想选择A =“a”或“c”的行，我就像这样编码

DT2[A=="a"|A=="c"]

很像data.frame方式。 （小问题：如何使用更多data.table方式选择？）

所以根据我的理解，J（）仅用于上述情况。从2个不同的列中选择两个单个值。

希望我的理解是错误的。关于J（）的文件很少。我看了How is J() function implemented in data.table?。 J(.) is detected and simply replaced with list(.)

似乎每个案例列表（。）都可以替换J（。）

回到问题，这个新功能的目的是什么？ x[J(2), a]

如果你能给出一些详细的解释，我们非常感激！

Answer 1

.()和J()作为function包裹i data.table参数的list()被[.data.table替换为i因为j对list和'a'参数的语言进行一些编程，以优化内部完成的工作。它可以被视为'c'

的别名

包含它们的原因是为了节省时间和精力（3次击键！）

如果我想从密钥的第一列中选择关键值DT[.(c('a','c'))] # or DT[J(c('a','c'))] # or DT[list(c('a','c'))]或A='a' or 'c'

B = 'd'

如果我想要DT[.(c('a','c'),'d')]和A = 'a' or 'c' and B = 'd' or 'e'，那么我可以使用

CJ

如果我想要expand.grid，那么我会使用DT[CJ(c('a','c'),c('d','e'))]（或J）来创建所有组合

SJ

CJ，{{1}}和{{1}}的帮助写得非常好！