Question

这个简单的问题......

是的;

http://host/database/docid

比这更快;

http://host/database/_design/category/_view/specific/?key=docid

我希望索引视图会更快，但我不能确定，详细的答案会很好。

Answer 1

不考虑技术细节，让我们试着描述整个过程：

对于网址：

http://host/database/docid

处理请求
选择数据库名称，查看文件句柄是否已打开或查找并打开相关文件
走向Btree索引寻找指定的docid。这是O(logn)操作
阅读文件
将结果返回给客户

现在查看：

http://host/database/_design/category/_view/specific/?key=docid

处理请求
选择数据库名称，查看文件句柄是否已打开或查找并打开相关文件
走向思想Btree索引寻找指定的设计文档id
找到索引文件。他的名字来源于ddoc的观点+语言+选项字段。
打开文件或使用已打开的文件处理程序
找到指定视图函数的索引
走向思考Btree索引寻找指定的密钥 6.5如果您想要完整的文档内容 - 添加include_docs=true查询参数，这将花费您额外的I / O操作
将结果返回给客户

如您所见，请求视图比通过文档ID请求更复杂。

以下是使用{id}的wrk虚拟基准：

Running 1m test @ http://host/database/docid
  8 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    48.35ms    7.14ms 102.98ms   83.13%
    Req/Sec   250.38     24.81   323.00     74.06%
  Latency Distribution
     50%   45.99ms
     75%   50.98ms
     90%   57.95ms
     99%   74.01ms
  119880 requests in 1.00m, 103.71MB read
Requests/sec:   1997.91
Transfer/sec:      1.73MB

并使用视图：

Running 1m test @ http://host/database/_design/category/_view/specific/?key=docid
  8 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    61.06ms   13.68ms 178.97ms   79.74%
    Req/Sec   200.38     28.80   263.00     71.60%
  Latency Distribution
     50%   57.05ms
     75%   66.98ms
     90%   77.01ms
     99%  112.99ms
  96071 requests in 1.00m, 28.69MB read
Requests/sec:   1601.06
Transfer/sec:    489.55KB

并使用include_docs=true查看：

Running 1m test @ http://host/database/_design/category/_view/specific/?key=docid&include_docs=true
  8 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    82.95ms   13.26ms 200.98ms   77.46%
    Req/Sec   145.91     15.11   192.00     73.28%
  Latency Distribution
     50%   80.77ms
     75%   88.97ms
     90%   98.97ms
     99%  124.98ms
  69988 requests in 1.00m, 69.89MB read
Requests/sec:   1166.27
Transfer/sec:      1.16MB

但是，视图不是用于通过id获取文档。它们是数据库的二级索引，允许以更多不同的方式定位数据。它们支持减少操作，分组，这对统计数据非常有用。

Couch DB - 从视图或ID中检索单个文档是否更快？

1 个答案: