我遇到过这个问题，我需要有效地删除列表/数组中的最小元素。这将是相当简单的解决 - 一堆就足够了。
但是，现在的问题是，当我删除最小的元素时，它会导致数据结构中其他元素的更改，这可能会导致更改排序。一个例子是：
我有一系列元素：
[1,3,5,7,9,11,12,15,20,33]
当我从数组“5”中删除“1”时，“12”分别变为“4”和“17”。
[3,4,7,9,11,17,15,20,33]
因此不保持排序。
但是，删除的元素将指向将要更改的所有元素，但不知道将更改多少元素以及更改多少元素。
所以我的问题是：
在保持排序的同时从数据结构中删除最小元素时，存储这些元素以最大化性能的最佳方法是什么？或者我应该保持未分类？
我目前的实现只是将它们存储在向量中，因此时间复杂度为O（N ^ 2），O（N）用于查找最小元素和N个删除。
答案 0 :(得分：0)
如果您拥有有序列表L的所有已更改元素的列表M，
通过M，并为每个元素
如果仍在M中订购其邻居，请将其存在。
如果与邻居不一致，请将其从M中排除。
此类排除元素将创建一个列表N
命令N
使用某种算法合并有序列表。 http://en.wikipedia.org/wiki/Merge_algorithm
如果您确定新元素很少而且没有强烈改变，只需使用冒泡排序。
答案 1 :(得分：0)
我仍然会使用数组支持的堆
如果每次弹出后只有少数元素发生变化，执行弹出操作后，对任何值减少的项目执行heapify up / down。它仍将是O（nlog k）值的顺序，其中k是数组的大小，n是大小减小的元素数。
如果很多项目的大小发生变化，那么您可以将此视为一种情况，即您拥有一个未排序的数组，并且只需从数组中创建一个堆。