我已经尝试过，就像StackOverflow上的建议，Openears成功，并从NSSTRINGS数组生成自定义词汇表。 但是，我们还需要识别地址簿中的名称，这里的回退方法不可避免地经常失败......
我可以自己编写一个解析器并动态地将文本（主要是法语和荷兰语的名字）转录到音素，但这将是很多（猜测）工作....我很确定我需要的数据是在识别过程中的某个地方生成的，所以也许有人可以用我在iOS上可以利用的方式指向OpenEars或Flite代码中的钩子？
或者其他一些将用户语音转换为我可以输入Openears的音素字符串的库吗？
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识别openears中名称的正确方法是将特定发音放入拼音字典中。您不需要自己分析语音字符串，实际上识别器完全没有关于语音字符串的信息，因此您甚至无法检索它。此外，音频和音素序列之间没有明确的对应关系。
例如，字母到音素代码可以推迟以下发音：
tena T IH N
正确的发音是
tena T EH N AH
如果预测语音不正确，识别器将无法识别名称。经过更正，它将准确识别名称
问题是在openears中自动词到音素的转换可能会失败。对于外来词，它可能会更频繁地失败。您需要做的是将名称添加到字典中，以便识别器知道其正确的语音顺序。如果已知正确的序列，识别器将能够自己检测该字。您还可以在openears中改进字形到音素代码，以使其更准确。现代的pocketsphinx使用phonetisaurus API，它比flite更准确，也可以在外国名称等特殊情况下训练。
对于所有准确性问题，首先建议收集测试样本数据库，以便进行字符串准确度分析。拥有此类数据库后，您可以显着提高准确性。详见
http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/faq#qwhy_my_accuracy_is_poor