matplotlib imshow - 默认颜色标准化

Question

使用imshow时，我的色彩映射一直存在问题，有些颜色似乎变黑了。我终于意识到imshow似乎默认情况下将我给它的浮点值矩阵规范化。

我希望像[[0,0.25],[0.5,0.75]]这样的数组能够显示地图中的相应颜色，对应于那些绝对值，但0.75将被解释为1.在极端情况下，N x N数组0.2（例如），只会产生一个大的黑色正方形，而不是人们所期望的颜色图中的0.2对应（可能是20％灰色）。

有没有办法防止这种行为？当自定义颜色贴图有许多不连续性时，特别令人讨厌，缩小的小变化可能导致所有颜色完全改变。

Answer 1

只需指定vmin=0, vmax=1。

默认情况下，imshow将数据规范化为最小值和最大值。您可以使用vmin和vmax参数或norm参数（如果您想要非线性缩放）来控制它。

作为一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [[0, 0.25], [0.5, 0.75]]

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=plt.get_cmap('hot'), interpolation='nearest',
               vmin=0, vmax=1)
fig.colorbar(im)
plt.show()