matplotlib文本（和figtext）错误

Question

我正在尝试绘制文本值而不是符号（对于MDS解决方案），而matplotlib.pyplot给出了我不理解的错误。我已经更新了ipython和matplotlib，以确保它不是一个老问题（或旧版本的问题），而且我无法在这里（或通过谷歌的其他地方）找到任何类似问题的答案或报告。

因此，例如，在调用ipython --pylab之后，如果我输入：

x = random.rand(4)
y = random.rand(4)
s = [str(i) for i in arange(4)+1]

text(x,y,s)

我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 1034, in draw
    func(*args)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 2086, in draw
    a.draw(renderer)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/artist.py", line 55, in 
    draw_wrapper draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 547, in draw
    bbox, info, descent = self._get_layout(renderer)
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 287, in 
    _get_layout key = self.get_prop_tup()
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 696, in 
    get_prop_tup x, y = self.get_position()
  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/text.py", line 684, in   
    get_position x = float(self.convert_xunits(self._x))
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

如果我尝试使用标量而不是向量/列表（例如text(x[0],y[0],s[0])或text函数的参数的任意数量的变体）来调用文本，则会出现相同的错误。同样的事情发生了：

• 与figtext，
• 如果我手动import matplotlib.pyplot as plt并致电plt.text和
• 如果我明确制作图形和子图对象和/或先调用scatter(x,y)。

另外，对于它的价值，一旦出现此问题，如果我手动调整图形大小，则会再次出现错误消息。可能相关的是，图形的变化不会自动更新，而是在我在另一个子图中绘图或手动调整图形之后。但我离题了。

我在Mac上有一个更新的Anaconda安装（有Mavericks），如上所述，我正在使用iPython。

Answer 1

plt.text需要单个x，y和字符串值，而不是序列。 （见：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text）

只需使用循环。

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.rand(2,4)
s = [str(i) for i in np.arange(1, 5)]

fig, ax = plt.subplots()
text = [ax.text(*item) for item in zip(x, y, s)]
plt.show()