我想运行聚合查询（比如，在列/ colfam中对某些rowkey重复值'1'多少次。我想对压缩数据运行这些查询，因为它们可以提供更好的性能，我们可以完全跳过减压。
我目前正在使用HBASE的聚合客户端，它看起来像（尚未检查源代码......可能是错误的）Hbase使用其b-tree索引查找rowkeys，解压缩该块并按顺序读取数据。有没有办法跳过解压缩过程？
看起来Redshift（ParAccel）也在以相同的方式进行聚合。
如何通过处理压缩数据使HBase计算得分。如果这不可能，是否有任何其他柱状数据库提供此功能。
答案 0 :(得分：1)
Redshift采用＆＃34;区域地图＆＃34;避免不必要的减压。每个压缩的1MB＆＃34;块＆＃34;存储每列的最小/最大/计数（加上其他几个）。
每个块的内容由排序键定义。如果您的查询与排序键对齐（并且可以从区域映射中回答），则Redshift将不会不必要地解压缩数据。
以上所有内容都是AFAIK从阅读文档和广泛使用。当然是YMMV。