我是纹理识别领域的新手，我想知道哪些是在opencv中处理纹理问题的可能方法。
我需要识别图片中某个区域内的纹理，并判断它是否在整个区域内是均匀的，均匀的。
更深入的是，我需要能够判断一个可能堕落的人是否是一个人（有许多不同类型的纹理）或者像枕头或毯子一样的错误。
请问有人建议解决方案吗？ 是否有一些已经制作的opencv代码可以适应？
提前致谢！
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为什么不使用haralick功能？换句话说，它们被称为纹理特征。基本思想是从基础上的给定灰度图像计算共同矩阵，其中计算haralick特征。您可以选择不同的功能，如对比度，相关性，熵等，可以描述您的纹理。我想对于相同的纹理，给定的特征应该具有相同（相似）的值，因此这可能是区分纹理的方式。
这里有些链接可能会有所帮助：
据我所知，opencv中没有haralick功能的实现，但你可以将python与scikit-image一起使用（当然如果不介意使用与c ++不同的东西，可以使用opencv和python） ）。