我正在尝试提取与数据框的特定行中的最大值对应的列名。这是我的总体战略：
best_MAP = df.ix['map',].max() # Identify the value
ix = df.ix['map',] == best_MAP # build a boolean vector to select the element corresponding to this value
best_param = df.columns[ix] # pull that element out
（我在这里展示这一切以防万一有更好的方法）
结果，best_param是一个pandas Index对象。为了创建一个可重现的示例，这种情况会抛出我在下面描述的错误：
best_param = pd.core.index.Index([.19, .20])
如果行中有唯一的最大值，那么这个索引只是一个元素，我可以通过
提取我需要的float64
best_param[0]
但是我遇到过'map'行中有多个记录且具有相同值（最大值）的情况。我注意到Index对象（包含相应的列标识符）同时具有.min()和.max()方法，所以我认为这可能是提取单个值的好方法。以下任何一个在Ipython中抛出一个重复错误，最终以“达到递归限制”的方式退出：
best_param.min()
best_param.max()
np.min(best_param)
np.max(best_param)
以下是我收到的疯狂错误的摘录：
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in as_esca
ped_unicode(thing, escape_chars)
2026
2027 try:
-> 2028 result = unicode(thing) # we should try this first
2029 except UnicodeDecodeError:
2030 # either utf-8 or we replace errors
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in __unicod
e__(self)
149 Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in b
oth py2/py3.
150 """
--> 151 prepr = com.pprint_thing(self, escape_chars=('\t', '\r', '\n'),q
uote_strings=True)
152 return '%s(%s, dtype=%s)' % (type(self).__name__, prepr, self.dt
ype)
153
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in pprint_
thing(thing, _nest_lvl, escape_chars, default_escapes, quote_strings)
2065 result = fmt % as_escaped_unicode(thing)
2066 else:
-> 2067 result = as_escaped_unicode(thing)
2068
2069 return unicode(result) # always unicode
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in as_esca
ped_unicode(thing, escape_chars)
2026
2027 try:
-> 2028 result = unicode(thing) # we should try this first
2029 except UnicodeDecodeError:
2030 # either utf-8 or we replace errors
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in __unicod
e__(self)
149 Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in b
oth py2/py3.
150 """
--> 151 prepr = com.pprint_thing(self, escape_chars=('\t', '\r', '\n'),q
uote_strings=True)
152 return '%s(%s, dtype=%s)' % (type(self).__name__, prepr, self.dt
ype)
153
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in pprint_
thing(thing, _nest_lvl, escape_chars, default_escapes, quote_strings)
2065 result = fmt % as_escaped_unicode(thing)
2066 else:
-> 2067 result = as_escaped_unicode(thing)
2068
2069 return unicode(result) # always unicode
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in as_esca
ped_unicode(thing, escape_chars)
2026
2027 try:
-> 2028 result = unicode(thing) # we should try this first
2029 except UnicodeDecodeError:
2030 # either utf-8 or we replace errors
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.pyc in __unicod
e__(self)
149 Invoked by unicode(df) in py2 only. Yields a Unicode String in b
oth py2/py3.
150 """
--> 151 prepr = com.pprint_thing(self, escape_chars=('\t', '\r', '\n'),q
uote_strings=True)
152 return '%s(%s, dtype=%s)' % (type(self).__name__, prepr, self.dt
ype)
153
C:\Users\user\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\common.pyc in pprint_
thing(thing, _nest_lvl, escape_chars, default_escapes, quote_strings)
2051 hasattr(thing, 'next'):
2052 return unicode(thing)
-> 2053 elif (isinstance(thing, dict) and
2054 _nest_lvl < get_option("display.pprint_nest_depth")):
2055 result = _pprint_dict(thing, _nest_lvl,quote_strings=True)
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__
这到底是怎么回事？我猜这是熊猫的一个错误，但历史上每当我责备我的工具时，我发现它通常是我，而不是工具，这就是问题所在。是否可能与列号ID使用非整数数字有关？
这是在带有以下软件版本的Ipython控制台中使用Anaconda发行版：
答案 0 :(得分：3)
解决方法是从numpy值中获取最大值/分钟：
In [11]: ind = pd.Index([.19, .20])
In [21]: ind.values.max()
Out[21]: 0.2
这是一个错误（存在于0.13.1中），但fixed in master ...