我正在使用面部识别项目,我想知道EigenFaceRecognizer和EigenObjectRecognizer有什么区别,哪个更好用。
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从技术上讲,它们执行Eigen PCA(主成分分析)和NN(神经网络)分类没有区别。 EigenFaceRecognizer是opencv创造的新术语,因为它通常用于人脸识别。
Opencv已经将所有3个主要的人脸识别算法放在一个FaceRecognizer类下,并且看到该类下的EigenObjectRecognizer会产生混淆,他们将其重命名为EigenFaceRecognizer。 FaceRecognizer类现在包含FisherFaceRecognizer,LBPHFaceRecognizer和EigenFaceRecognizer。
我不确定Opencv是否将EigenObjectRecognizer作为继承EigenFaceRecognizer的类,但它仍然可以在EMGU中访问。这很重要,因为本征分类器是一种非常聪明的执行PCA的方法,无需使用您自己的NN或等效分类器来区分结果。
如果您正在使用面部识别,本文将为您提供帮助:
http://www.codeproject.com/Articles/261550/EMGU-Multiple-Face-Recognition-using-PCA-and-Paral
干杯,
克里斯