导入并强化

Question

如何在shapefile之后保留多边形的信息？让我试着解释一下：

我有一个包含这些数据的shapefile：

> head(mapa@data)
         ID      CD_GEOCODI   TIPO   CD_GEOCODB    NM_BAIRRO  CD_GEOCODS NM_SUBDIST CD_GEOCODD   NM_DISTRIT CD_GEOCODM   NM_MUNICIP     NM_MICRO                       NM_MESO
12228 33679 431490205000133 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12229 33680 431490205000134 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12230 33681 431490205000135 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12231 33682 431490205000136 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12232 33683 431490205000137 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE
12233 33684 431490205000138 URBANO 431490205003 Cidade Baixa 43149020500       <NA>  431490205 PORTO ALEGRE    4314902 PORTO ALEGRE PORTO ALEGRE METROPOLITANA DE PORTO ALEGRE

和这个数据：

> head(data)
       CD_GEOCODI Population
1 431490205000133       1272
2 431490205000134        822
3 431490205000135       1085
4 431490205000136       1454
5 431490205000137        964
6 431490205000138        834

我可以合并data和mapa@data并将其与plot()一起绘制，但我想使用ggplot2。但是fortify()的输出没有任何原始变量。例如：

> head(fortify(mapa))
Regions defined for each Polygons
       long       lat order  hole piece   group    id
1 -51.22254 -30.03526     1 FALSE     1 12228.1 12228
2 -51.22332 -30.03648     2 FALSE     1 12228.1 12228
3 -51.22365 -30.03702     3 FALSE     1 12228.1 12228
4 -51.22482 -30.03610     4 FALSE     1 12228.1 12228
5 -51.22488 -30.03606     5 FALSE     1 12228.1 12228
6 -51.22476 -30.03591     6 FALSE     1 12228.1 12228

两者（fortify和mapa @ data）都有一个id变量，但值不一样。所以，我的问题是：我如何将mapa@data的信息传递给fortify()的输出（或允许使用ggplot2的另一个函数）

Answer 1

由于您没有提供shapefile或数据，因此无法进行测试，但是这样的事情应该有效：

# not tested...
library(plyr)      # for join(...)
library(rgdal)     # for readOGR(...)
library(ggplot2)   # for fortify(...)

mapa <- readOGR(dsn=".",layer="shapefile name w/o .shp extension")
map@data$id <- rownames(mapa@data)
mapa@data   <- join(mapa@data, data, by="CD_GEOCODI")
mapa.df     <- fortify(mapa)
mapa.df     <- join(mapa.df,mapa@data, by="id")

ggplot(mapa.df, aes(x=long, y=lat, group=group))+
  geom_polygon(aes(fill=Population))+
  coord_fixed()

Answer 2

也许这是一个稍微简单的解决方案

library(dplyr)
library(ggplot2)

# fortify the shape file
  map.df <- fortify(shape, region ="CD_GEOCODI")

# merge data
  map.df <- left_join(map.df, data, by=c('id'='CD_GEOCODI'))

Answer 3

我遇到了同样的问题，并且能够使用稍微不同的方法实现预期的结果。

导入并强化

我使用以下代码来读取形状：

shps <- maptools::readShapePoly(fn = file.path("file",
                                               "path",
                                               "no extension"),
                                     # Column with unique IDs
                                     IDvar = "geoID")

然后使用代码强化了objet：

shpsFort <- ggplot2::fortify(model = shps)

结果

这创建了一个data.frame对象，其id值对应于IDvar = "geoID"中传递的列。添加任何其他数据可以通过普通的merge命令简单地解决。

Answer 4

假设数据$ CD_GEOCODI和shape @ data对于每一行都是唯一的。以下是一个更好更简单的答案：

library(dplyr)
library(ggplot2)

# fortify the shape file
  map.df <- fortify(shape, region ="CD_GEOCODI")

# change data$CD_GEOCODI to character, as shp.df$CD_GEOCODI is of character class.
  data <- data %>5 mutate(data, CD_GEOCODI = as.character(CD_GEOCODI))

# merge data
  map.df <- left_join(map.df, data, by=c('id'='CD_GEOCODI'))

如何在fortify（）之后保留shapefile中的信息

4 个答案:

导入并强化

结果